Quem tem medo da IA Generativa no Brasil?

Imagine ser recepcionado por um cão-robô, receber as boas-vindas de uma assistente virtual com Inteligência Artificial projetada por LED e dirigir uma Lamborghini por meio de realidade aumentada. É nesse ambiente futurista que executivos de grandes empresas nacionais e internacionais visitam o Gen AI Studio da Accenture, primeiro laboratório de Inteligência Artificial generativa da consultoria na América Latina, lançado no início de maio, na Zona Sul de São Paulo. Embora a tecnologia ofereça promessas revolucionárias, a adoção da IA generativa em ambientes corporativos ainda enfrenta barreiras significativas, principalmente devido ao medo e à insegurança dos executivos. Este artigo explora essas barreiras e discute como as empresas brasileiras podem superar o receio de adotar essas tecnologias inovadoras.

O fascínio e o medo da IA Generativa

A IA generativa, representada por modelos de linguagem em larga escala (LLMs) e outras técnicas avançadas, promete transformar radicalmente o cenário empresarial. Ela pode automatizar processos complexos, personalizar interações com clientes e gerar insights que antes eram inacessíveis. No entanto, a mesma tecnologia que fascina também assusta. Segundo Vivek Lutra, líder da data e IA da Accenture para mercados em crescimento, os executivos brasileiros estão adotando soluções com IA generativa cautelosamente, devido a dúvidas sobre como escalá-la sem elevar o risco de reputação da companhia.

A pesquisa da Accenture revela que, embora 98% das empresas contem com algum projeto de IA generativa, 95% ainda estão na primeira etapa de adoção segura. Este dado reflete uma realidade onde o potencial de inovação é reconhecido, mas a insegurança prevalece, retardando a implementação plena dessas tecnologias.

A necessidade de regulamentação e confiança

Para Arnab Chakraborty, líder global de responsible AI da Accenture, enfrentar as inseguranças é crucial para o crescimento. Ele argumenta que os riscos sempre existirão, mas ressalta a importância da regulamentação da IA para torná-la mais segura e responsável. A regulamentação pode fornecer um quadro claro para as empresas operarem, garantindo que a implementação da IA generativa seja feita de forma ética e segura.

A regulamentação é um passo necessário, mas não suficiente. As empresas precisam desenvolver uma cultura de confiança interna, onde os funcionários e executivos compreendam os benefícios e os riscos associados à IA generativa. Essa confiança pode ser construída através de transparência nos processos, educação contínua e um compromisso com a ética.

A evolução e adaptação do conhecimento

Flavia Picolo, líder de Accenture Technology para Brasil e América Latina, destaca que a adoção de técnicas e ferramentas de IA generativa exigirá uma evolução e adaptação contínua do conhecimento nas corporações. A natureza estatística dos modelos de linguagem em larga escala não permite eliminar completamente as alucinações (erros não justificados por dados), mas é possível gerenciá-las com a revisão constante dos modelos operacionais.

Essa adaptação não é apenas técnica, mas também cultural. As empresas precisam investir em treinamento e desenvolvimento de habilidades para que seus funcionários possam trabalhar eficazmente com IA generativa. Isso inclui a capacidade de interpretar resultados, validar insights e tomar decisões informadas com base nos dados gerados pela IA.

O papel da capacitação profissional

De acordo com a Accenture, a expectativa é que parte dos US$3 bilhões investidos pela consultoria até 2026 em dados e IA ajude a ampliar o capital humano, dos atuais 50 mil profissionais especializados para 80 mil no período. Esse investimento sublinha a importância da capacitação profissional na era da IA generativa.

Profissionais capacitados não apenas ajudam a implementar a tecnologia de forma eficaz, mas também desempenham um papel crucial na mitigação de riscos. Eles podem identificar problemas potenciais, sugerir melhorias e garantir que a IA generativa esteja alinhada com os objetivos estratégicos da empresa. Portanto, a formação contínua e o desenvolvimento de competências são essenciais para o sucesso na implementação da IA generativa.

Gerenciamento de riscos e responsabilidade

A gestão de riscos é uma das maiores preocupações para os executivos que consideram a adoção de IA generativa. A possibilidade de erros ou alucinações, como mencionado por Flavia Picolo, pode ter implicações sérias para a reputação e operação das empresas. Para mitigar esses riscos, é necessário implementar um sistema robusto de gerenciamento de riscos que envolva a participação de especialistas em processos e atividades automatizadas por IA.

Além disso, a responsabilidade na utilização de IA generativa é fundamental. Isso implica em seguir diretrizes éticas rigorosas, assegurar a transparência nos processos e garantir que a IA seja utilizada de maneira justa e imparcial. As empresas devem estar preparadas para responder a preocupações éticas e legais associadas ao uso de IA, mantendo um compromisso constante com a responsabilidade.

O Impacto na cultura corporativa

A introdução da IA generativa nas empresas não é apenas uma questão de tecnologia, mas também de cultura. A integração dessa tecnologia pode mudar como as decisões são tomadas, como os processos são conduzidos e como os funcionários interagem entre si e com a tecnologia.

Para que a IA generativa seja bem-sucedida, é crucial que a cultura corporativa esteja alinhada com essa nova realidade. Isso significa promover uma mentalidade aberta à inovação, incentivar a colaboração entre humanos e máquinas e valorizar a adaptabilidade e a aprendizagem contínua. Empresas que conseguem integrar a IA generativa de maneira harmoniosa em sua cultura organizacional têm mais chances de aproveitar plenamente os benefícios dessa tecnologia.

O futuro da IA Generativa no Brasil

O futuro da IA generativa no Brasil parece promissor, mas cheio de desafios. A Accenture, com seu Gen AI Studio, está na vanguarda dessa revolução, mostrando que é possível desenvolver e escalar soluções inovadoras em IA generativa. No entanto, para que essa revolução se concretize, é necessário um esforço conjunto de empresas, reguladores e sociedade civil.

O Brasil tem a oportunidade de se tornar um líder em IA generativa, mas isso exigirá investimentos contínuos em infraestrutura, educação e regulamentação. Além disso, será crucial promover uma cultura de inovação que valorize a experimentação e a aprendizagem a partir dos erros. Somente assim o país poderá superar o medo e a insegurança que ainda permeiam a adoção de IA generativa e aproveitar plenamente seu potencial transformador.

A IA generativa tem o potencial de revolucionar o mundo corporativo, mas sua adoção enfrenta barreiras significativas. Superar essas barreiras exige uma abordagem multifacetada, que inclua regulamentação adequada, capacitação profissional, gerenciamento de riscos e uma cultura corporativa alinhada com a inovação. As empresas que conseguirem navegar esses desafios estarão bem posicionadas para colher os frutos da era da IA generativa, transformando não apenas seus negócios, mas também a sociedade como um todo.